Ce projet comble une partie de cette lacune liée à la Cour d'appel de l'Ontario. Il présente un nouvel ensemble de données des décisions de la Cour d'appel de l'Ontario entre 2008 et 2021, composé à la fois de métadonnées, telles que les résultats par décision, et du texte intégral de la décision, qui peuvent être exploités à l'aide de techniques de traitement du langage naturel.

Outre la présentation de l'ensemble de données, le projet utilise de nouvelles approches de science des données pour retracer la pratique de la Cour au fil du temps, disséquer les modèles de décision de ses juges et évaluer l'impact du choc pandémique sur la Cour. Il constate, entre autres, que la Cour est restée stable dans ses décisions, mais que les décisions se sont allongées ; Il montre également que certains juges rendent des décisions plus sévères que d'autres, et illustre comment la pandémie a créé un précédent instantané. Nous espérons que le nouvel ensemble de données et le corpus stimuleront d'autres recherches sur la Cour d'appel de l'Ontario.