Mohammad Rafiee est professeur auxiliaire au Département de génie mécanique de l’Université d’Ottawa. Il est spécialisé en développement des matériaux multifonctionnels avancés et des technologies de fabrication additive avancées. Il a fait son doctorat en génie mécanique à l’Université d’Ottawa; ses travaux de recherche et ses cours portent sur le développement numérique et expérimental des matériaux avancés, notamment sur les techniques de conception, de modélisation, de traitement, de fabrication et de caractérisation. Il s’intéresse à la création de matériaux et de dispositifs innovants dotés de fonctionnalités nouvelles ou améliorées qui pourraient être utilisés dans divers domaines du génie.Avec plus de 50 articles présentés lors de conférences et publiés dans des revues de renommée internationale, le professeur Rafiee a accumulé un nombre important de citations, comme en témoigne son indice h de 27. Il fait donc ainsi partie du 1 % des autrices et auteurs le plus souvent cités dans le domaine de la science des matériaux, et l’Université Stanford le classe depuis 2020 parmi les 2 % des scientifiques les plus influents au monde.Le professeur Rafiee est titulaire de cinq brevets et a reçu de prestigieux prix et distinctions, comme la bourse d’études ontarienne Trillium et le Fonds de Recherche du Québec – Nature et technologies. Il a également contribué à la communauté scientifique à titre de rédacteur adjoint et de rédacteur invité pour plusieurs revues savantes.
Mohammad Rafiee
Biographie
Intérêts de recherche
- Matériaux avancés, composites et nanocomposites, matériaux piézoélectriques, matériaux intelligents, matériaux électroniques
- Fabrication avancée, fabrication additive, impression 3D multi-matériaux, fabrication additive peu coûteuse d’objets métalliques ou céramiques à partir de polymères
- Emballage et fabrication microélectroniques, conception, ingénierie des procédés, fabrication, essais et fiabilité des boîtiers microélectroniques et semi-conducteurs, puces retournées, soudure de fils, boîtiers à billes
- Vibrations libres et forcées, systèmes dynamiques, analyse non linéaire, grandes déformations
- Analyse numérique et caractérisation expérimentale, analyse par éléments finis, essais non destructifs, essais par ultrasons, science des données et apprentissage machine