Biographie
Dr Gravel a obtenu son doctorat en 2015 et sa maîtrise en sciences en 2009 en Probabilités et statistiques de l'École de mathématiques et de statistique de l'Université Carleton. Il a ensuite complété un stage postdoctoral en biostatistique en 2017 au Département d'épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l'Université McGill. Avant de se joindre à l'École d'épidémiologie et de santé publique de l'Université d'Ottawa en tant que professeur adjoint en 2021, Dr Gravel était épidémiologiste principal et biostatisticien à Santé Canada, où il s'est concentré sur l'utilisation de preuves du monde réel pour appuyer la prise de décisions réglementaires.
Le programme de recherche de Dr Gravel est axé sur le développement et l'amélioration de méthodes statistiques pour la pharmacoépidémiologie et la pharmacovigilance. Il s'intéresse aux méthodes d'inférence causale, aux modèles d'erreur de mesure et à l'analyse d'études d'observation du monde réel avec des applications utilisant de grandes bases de données administratives sur les soins de santé. Dr Gravel a exploré des approches d'échantillonnage de validation pour corriger les erreurs de classification des résultats dans les données binaires et temporelles et se concentre actuellement sur le développement de méthodes de correction systématique simultanée des biais. Il s'intéresse également à l'analyse de disproportionnalité pour la détection de signaux dans les données de notification spontanée et d'autres méthodologies de surveillance de l'innocuité des médicaments et des vaccins.