Dr Khaled El Emam
Dr Khaled El Emam
Professeur, École d'épidémiologie et de santé publique, Université d'Ottawa
Scientifique principal, Electronic Health Information Laboratory, CHEO Institut de recherche

PhD



Biographie

Dr. Khaled El Emam est titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau 1) en IA médicale à l'Université d'Ottawa, où il est professeur à l'École d'épidémiologie et de santé publique. Il est également chercheur principal à l'Institut de recherche du Centre hospitalier pour enfants de l'est de l'Ontario et directeur du laboratoire multidisciplinaire d'information sur la santé électronique, menant des recherches sur les technologies d'amélioration de la confidentialité pour permettre le partage de données de santé à des fins secondaires, y compris la génération de données synthétiques et les méthodes d'identification.

Dr. Khaled est co-fondateur et PDG de Replica Analytics, une entreprise qui développe une technologie de génération de données synthétiques. En tant qu'entrepreneur, il a fondé ou cofondé six sociétés de produits et de services impliquées dans la gestion et l'analyse des données, certaines ayant réussi leur sortie. Avant ses fonctions universitaires, il était agent de recherche principal au Conseil national de recherches du Canada. Il a également dirigé le groupe des méthodes quantitatives à l'Institut Fraunhofer de Kaiserslautern, en Allemagne.

En 2003 et 2004, il a été classé comme le meilleur spécialiste mondial de l'ingénierie des systèmes et logiciels par le Journal of Systems and Software sur la base de ses recherches sur la mesure, l'évaluation et l'amélioration de la qualité. Il a occupé la Chaire de recherche du Canada en information électronique sur la santé à l'Université d'Ottawa de 2005 à 2015. Dr El Emam est titulaire d'un doctorat du Département de génie électrique et électronique du King's College de l'Université de Londres, en Angleterre.

Intérêts de recherche

  • Intelligence artificielle médicale
  • Génération de données synthétiques
  • Technologies d'amélioration de la confidentialité
  • Partage des données
  • Anonymisation
  • Évaluation des risques