Conférence des nouveaux professeurs en sciences

La limite d'interaction forte de la théorie de la fonctionnelle de la densité

Résumé

La théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) est l'approche standard de la chimie quantique dans les simulations comportant plus d'une douzaine d'électrons. La manière classique de briser la malédiction de la dimensionnalité dans la DFT est le formalisme dit de Kohn-Sham (KS), qui s'est avéré extrêmement efficace pour prédire les propriétés dans la science des matériaux, la chimie et la biochimie. Malgré cet énorme succès, les approximations KS DFT ne parviennent pas à prédire avec précision la physique des systèmes dans lesquels la corrélation électronique joue un rôle important (p. ex., les métaux de transition, qui sont le cheval de bataille de la catalyse) et les interactions de dispersion (van der Walls) (p. ex., les interactions de la liaison hydrogène dans l'ADN).

Dans cette présentation, je donnerai un aperçu complet du sujet, y compris la dérivation de la fonction dite des électrons strictement corrélés (ESC) à partir de la fonctionnelle exacte de Hohenberg-Kohn-Levy-Lieb, ainsi que les aspects fondamentaux de la physique des ESC.

Biographie

Augusto Gerolin est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle au carrefour de la chimie et des mathématiques et professeur adjoint aux départements de mathématiques et de statistiques, et de chimie et de sciences biomoléculaires de l'Université d'Ottawa. Augusto écrit bien plus dans ses demandes de subvention (avec l'aide des conseillers en recherche), mais il estime devoir mentionner ici que lui et tous les membres de son groupe sont très sociables et heureux de diner avec leurs collègues et de discuter avec eux.

Quelques contributions à l'inférence statistique pour des populations finies

Résumé

Les enquêtes sont utilisées pour recueillir des données sur un sous-ensemble généralement restreint d'une population. Elles sont utilisées par un grand nombre de professions et de disciplines, y compris, les offices nationaux de statistiques (Statistique Canada), les sciences environnementales, comportementales et sociales, le monde universitaire et les instituts de sondage et d'études de marché. En règle générale, l'objectif est d'estimer des paramètres démographiques finis tels qu'une population ou une proportion de population.  Dans certains cas, l'intérêt réside dans l'estimation de paramètres plus complexes tels que les quantiles et les indicateurs de pauvreté (par exemple, le coefficient de Gini). Mon programme de recherche se concentre sur le développement de procédures d'échantillonnage et d'estimation dans un contexte de données d'enquête. Plus précisément, une grande partie de mes recherches est consacrée au traitement des données manquantes, qui sont omniprésentes dans les enquêtes. Récemment, j'ai travaillé sur l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique dans un contexte de données d'enquête manquantes. Une autre partie de ma recherche traite de l'impact des unités influentes sur les estimations ponctuelles. Enfin, je m'intéresse également aux méthodes de rééchantillonnage (par exemple, jackknife et bootstrap) qui sont largement utilisées pour estimer la variance des estimateurs ponctuels. Dans cette présentation, je donnerai un bref aperçu de certaines de nos contributions méthodologiques dans le domaine de l'apprentissage automatique pour des données d'enquête.

Biographie

David Haziza a obtenu son doctorat en statistique à l’Université Carleton en 2005. De 2000 à 2006, il a travaillé comme méthodologiste à Statistique Canada. En 2006, il a joint le département de mathématiques et de statistique de l’Université de Montréal, où il est devenu professeur titulaire en 2016. En 2020, David Haziza s’est joint au Département de mathématiques et de statistique de l’Université d’Ottawa. Ses recherches portent sur les méthodes d’échantillonnage et les méthodes d’inférence statistique dans un contexte de populations finies. Depuis 2006, David Haziza agit comme consultant pour Statistique Canada où il y passe une journée par semaine.