La recherche du professeur Xu est sur la modélisation et l’apprentissage statistique. Ses intérêts comprennent la sélection de fonctions, les méthodes de régularisation, la régression de grande dimension, l’estimation par noyau et le calcul statistique. Récemment, il se concentre sur le développement d’une méthode de traitement efficace des méga-données, puisque les méthodes traditionnelles sont handicapés par de nombreux calculs. Son travail met l’accent sur les aspects autant théorique que pratique et possède donc un grand champ d’application dans différentes disciplines.
Publications sélectionnées
- Li, X. and Xu, C. (2023) Feature Screening with Conditional Rank Utility for Big-data Classification, Journal of the American Statistical Association, In press.
- Xu, C., Xu, W. and Jing, K. (2023) Fast Algorithms for Singular Value Decomposition and Inverse of Nearly Low-rank Matrices, National Science Review, In press.
- Yang, S., Zhang, L., Yu, H., Xu, C., Fan, J. and Xu, Z. (2023) Massive Data Clustering by Multi-scale Psychological Observations, National Science Review, 9(2): 1-9.
- Xia, Z., Chen, Y. and Xu, C. (2022) Multiview PCA: A Methodology of Feature Extraction and Dimension Reduction for High-order Data, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10): 11068-11080.
- Zhang, F., Wang, J., Wang, W. and Xu, C. (2021) Low-Tubal-Rank Plus Sparse Tensor Recovery with Prior Subspace Information, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 43(10): 3492-3507.
- Zhou, T., Zhu, L., Xu, C. and Li, R. (2020) Model-free Forward Regression via Cumulative Divergence, Journal of the American Statistical Association, 115(531): 1393-1405.
- Li, X., Li, R., Xia, Z. and Xu, C. (2020) Distributed Feature Screening via Component-wise Debiasing, Journal of Machine Learning Research, 21(24): 1-32.
- Wang, J., Xu, C., Yang, X. and Zurada, J. (2018) A Novel Pruning Algorithm for Smoothing Feedforward Neural Networks Based on Group Lasso Method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(5): 2012-2024.
- Xu, C., Zhang, Y., Li, R. and Wu, X. (2016) On the Feasibility of Distributed Kernel Regression for Big Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(11): 3041-3052.
- Xu, C. and Chen, J. (2014) The Sparse MLE for Ultra-high-dimensional Feature Screening, Journal of the American Statistical Association, 109(507): 1257-1269. R package
Service éditorial
- Rédacteur en chef adjoint, Journal of American Statistical Association-T&M (2023 - présent)
- Rédacteur en chef adjoint, Electronic Journal of Statistics (2023 - présent)
- Rédacteur en chef adjoint, The Canadian Journal of Statistics (2019-2021)
Groupes de recherche
- Statistiques et biostatistiques;
- Science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle