Au cours des dernières années, le monde a collectivement relevé les défis posés par la pandémie de COVID-19. Nous avons porté des masques, nous nous sommes isolés et nous avons assisté à la fermeture d’entreprises et d’écoles. Au milieu de ce chaos, la professeure Stacey Smith?, experte en biomathématiques qui étudie la propagation des maladies infectieuses, s'est lancée dans un voyage pour percer les mystères de la transmission de la COVID-19 et les répercussions de la fermeture d’écoles.
L'expertise de la professeure Smith? couvre un large éventail de maladies, du VIH au virus du papillome humain, et même des maladies tropicales telles que le paludisme et la tuberculose. Sa fascination réside dans la compréhension de la danse complexe entre les humains et les maladies, en utilisant les mathématiques pour quantifier ces interactions.
Dans sa dernière initiative, la professeure Smith? et son équipe se sont plongés dans le monde de la COVID-19, en utilisant un modèle multi-échelle qui relie la dynamique virale à la dynamique de transmission sur un réseau de contacts. L'objectif principal était de décoder comment le virus et les cellules humaines interagissent, en utilisant des équations différentielles pour comprendre le moteur du changement dans les maladies infectieuses.
L'idée centrale était d'explorer les seuils à partir desquels les virus deviennent transmissibles, provoquent des symptômes, et deviennent éventuellement non transmissibles. Ils ont examiné de près l'impact de la fermeture des écoles pendant la pandémie, une mesure adoptée très tôt mais remise en question par la suite. La fermeture des écoles signifiait que les parents devaient rester à la maison, tandis que les enfants se déplaçaient, touchaient à tout et interagissaient avec divers foyers.
L'équipe de recherche a constaté que l'efficacité des fermetures d'écoles évoluait avec la mutation du virus. Initialement, les fermetures ont eu peu d'impact, mais au fur et à mesure que le virus mutait, leur importance est devenue apparente. Les données suggèrent que les écoles auraient dû être fermées plus tard, et non plus tôt, fournissant des informations précieuses pour les futures pandémies.
Le modèle mathématique a également révélé les nuances des réponses immunitaires, mettant en évidence la plus faible incidence des infections chez les enfants par rapport aux adultes. En outre, les différences de réponses immunitaires entre les individus vaccinés et non vaccinés ont influencé la dynamique de transmission, soulignant le rôle crucial de la vaccination dans le contrôle de la propagation.
Comme toute approche scientifique, les modèles présentent certaines limites inhérentes. En raison de contraintes informatiques, la taille de la population a été plafonnée, et la sous-structure détaillée des écoles et des lieux de travail n'a pas été pleinement prise en compte. Les contacts dans les différentes couches ont été pondérés en fonction de la fraction relative d'une journée passée dans divers endroits, les transmissions familiales nocturnes ayant été omises par inadvertance. L'hypothèse d'une relation linéaire entre la charge virale et l'infectiosité a été émise pour des raisons pratiques, et les effets des fermetures d'écoles sur les contacts dans d'autres couches n'ont pas été explorés de manière exhaustive. Il est essentiel de reconnaître ces contraintes tout en reconnaissant les précieuses connaissances acquises grâce à la recherche.
En conclusion, la recherche suggère que les interventions ciblées sur les enfants, surtout après l'augmentation des taux de vaccination des adultes, pourraient atténuer la propagation de la maladie. À micro-échelle, le traitement rapide des individus infectés pourrait freiner la transmission, tandis qu'à macro-échelle, les fermetures d'écoles ont joué un rôle crucial lorsque les taux de vaccination étaient insuffisants.
Alors que nous sommes confrontés à la nature évolutive de la pandémie, la recherche de la professeure Stacey Smith? offre une perspective unique, révélant la dynamique complexe de la transmission de la COVID-19. Elle nous rappelle qu'une approche multi-échelle permet d’acquérir des informations difficiles à obtenir à partir de modèles à échelle unique, ce qui nous permet d'élaborer des stratégies mieux informées pour gérer les futures crises sanitaires.
Pour en savoir plus :
- Page d'accueil de Stacey Smith? (en anglais seulement)