Bases cliniques et épidémiologiques

Chercheurs principaux : Jodi Edwards et Peter Liu

Pour prendre en charge et prévenir les maladies du cœur et du cerveau, il est d’abord important de déterminer quelles personnes sont à risque. Pour ce faire, on peut exploiter les ensembles de données sur la population déjà disponibles, comme la base de données sur les commotions cérébrales et celle du réseau Pediatric Emergency Research Canada (PERC), qui contiennent des données de suivi à long terme. À l’aide de réseaux de modélisation et d’intelligence artificielle, nous établirons un phénotype clinique des personnes présentant un risque élevé de vulnérabilité cardiaque et cérébrale. De plus, nous évaluerons l’état de santé mentale et les déterminants sociaux, comme l’éducation et la stabilité économique, des personnes à risque. Ainsi, nous pourrons créer de nouveaux algorithmes qui guideront la prédiction de risques et qui seront améliorés à mesure que de nouvelles données s’ajouteront. L’objectif est de créer et de raffiner en continu des outils de prédiction du risque et des stratégies de soins personnalisés en fonction du stade de vie et utilisables au chevet des patientes et patients, par la patientèle elle-même et par d’autres utilisatrices et utilisateurs des connaissances.

Livrables : Création d’une plateforme collaborative de mégadonnées qui contient les données épidémiologiques liées les plus récentes sur les maladies concomitantes du cœur et du cerveau. Création et validation d’outils de prédiction du risque clinique qui pourront être intégrés dans le système de santé ou commercialisés. Mise en évidence de nouveaux sous-groupes et cohortes communautaires présentant un risque afin d’élaborer conjointement des outils d’utilisation des connaissances pour prévenir les maladies et handicaps.