Lancement de la série : Explorer l’EDIA dans la recherche axée sur les données
Joignez-vous à nous pour le lancement de notre série, où nous explorerons l’EDIA dans la recherche axée sur les données !
26 mars 2025 — 12 h à 13 h
Big data, données propres, données biaisées... Les préoccupations éthiques liées aux méthodes computationnelles traversent les disciplines et redéfinissent les compétences nécessaires en recherche académique et communautaire. Lorsqu’on travaille avec les données comme matériau, leur représentation dans les ensembles de données est essentielle pour atteindre les objectifs d’équité, de diversité, d’inclusion et d’accessibilité (EDIA). Cependant, le choix des modèles de données, les questions posées à travers ces modèles et la composition des équipes de recherche jouent également un rôle clé dans l’avancement de ces objectifs.
Description de la série et de cette rencontre
Cette série de conférences réunit des experts en équité des données pour renforcer la confiance dans les infrastructures de recherche numérique en abordant les questions de représentation et d’équité dans la recherche et la mobilisation des connaissances. Les conférenciers partageront des perspectives concrètes sur l’utilisation des ressources de l’Alliance de recherche numérique du Canada, chaque session s’appuyant sur la précédente pour approfondir l’engagement du public. Animée par des professeurs de l’Université d’Ottawa, cette série assure une pertinence et une accessibilité accrues, avec des séances hybrides permettant une large participation.
Lancez la série de conférences du avec une discussion au coin du feu captivante mettant en vedette Jada Watson et Kim Girling, qui partageront leurs perspectives issues de leur expérience en musicologie et en recherche sur les politiques publiques. Ensemble, elles exploreront les défis liés à la création de jeux de données inclusifs et la manière dont les choix de données influencent l’équité, la diversité, l’inclusion et l’accessibilité (EDIA) dans la recherche et la prise de décision. Elles mettront en lumière des stratégies pour atténuer les biais, renforcer la confiance dans les infrastructures de recherche numérique et s’assurer que les jeux de données reflètent une diversité de perspectives.